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國立中山大學管理學院 114-2 學期

    企研所    (單位)生成式 AI 工作坊期末成果

  1. 活動說明:

本工作坊旨在透過實作,帶領管院同學掌握 AI 工具。內容涵蓋 Gem 精準提問技巧、電商數據分析應用,以及專屬 AI 助手創建。藉由深度實戰演練,將前沿技術轉化為商業問題的解決利器,全面升級職場數位競爭力。

  1. 活動時間及內容:

日期/時間

活動名稱/內容

地點

人數

115/5/7

13:00-13:30

活動前準備、入場報到

管院 3038 教室

12

115/5/7

13:30-14:00

Gem 大解密:如何提升工作效率?精準提問:與 Gem 的高效對話技巧

管院 3038 教室

12

115/5/7

14:00-15:00

Gem x 電商:AI 在電商的角色 電商日

常:資料介紹、分析步驟

管院 3038 教室

12

115/5/7

15:00-15:10

中場休息

管院 3038 教室

12

115/5/7

15:10-16:00

Gem 助手創建 Gem 助手優化

管院 3038 教室

12

115/5/7

16:00-17:30

實戰演練+Q&A

管院 3038 教室

12

三、預期效益:

學員將熟練掌握精準提問技巧,以應對快節奏的實務作業需求。透過電商資料分析的實戰演練,能將龐雜數據轉化為精準的行銷與商業洞察。此外,藉由創建並優化專屬 Gem 助手,學員可將 AI 工具無縫融入未來的專案執行中,在職場上展現數據驅動的決策優勢,成為具備數位敏捷思維的管理人

四、執行成效:

    • 正面回饋

本次工作坊最大的收穫在於了解 AI 在電商數據分析與工作流程自動化上的實務應用,課程以電商日常工作情境出發,透過官網訂單與廣告數據等真實情境,循序漸進地帶領學員理解數據分析流程、關鍵指標計算以及數據背後的商業意涵,進一步學習如何運用 AI 建立客製化 Gem 助手,完成自動化報表產出、數據分析及策略建議。課程內容架構完整,從 AI 在電商中的角色、Prompt 設計的五大要素,到 Gem 的建立、優化與實際應用皆有詳細說明,幫助學員建立系統化的 AI 協作思維。

此外,課程中老師強調使用 Python 程式碼能提升報表產出的準確性與效率,讓學員們了解如何降低人工錯誤並提升工作效能,而課程除了學習工具應用,更透過錯誤排除演練,讓學員學習如何面對名稱不匹配或資料缺漏等實務面問題,並透過調整 Prompt 或修正程式碼解決問題,培養獨立思考與問題解決能力。整體而言,本次工作坊兼具理論與實務,協助學員掌握從數據整理、分析到決策建議的完整流程,並看見 生成式 AI 在電商工作中的廣泛應用。

    • 可改進部分

由於課程內容涵蓋數據分析、Prompt 設計以及 Gem 建立等多項主 題,部分實作環節的進行速度稍快,少數學員在操作過程中尚未完成當前步驟或產出與講師示範相同的結果時,課程便已進入下一個步驟,導致同學在實作上較難即時跟上進度,建議未來可預留部分實作環節的時間,或預留更多提問時間,讓學員能夠確認每個步驟的執行結果後再進入下一階段,以提升整體學習成效與參與體驗

 

五、活動紀錄:(請附照片並簡述內容)

工作坊主題架構說明

 
 
 

 

圖片生成prompt演示

六、活動海報: